word模板导出demov8

ruoyi-modules/ruoyi-demo/src/main/java/org/dromara/demo/domain/WordExportTest.java

@@ -13,6 +13,7 @@ import java.io.File;
 import java.io.FileInputStream;
 import java.io.FileOutputStream;
 import java.io.InputStream;
+import java.util.Arrays;
 import java.util.LinkedHashMap;
 import java.util.List;
 import java.util.Map;
@@ -56,9 +57,13 @@ public class WordExportTest {
 
         // 4. ✅ 使用 EasyPOI 填充模板（传 File）
         XWPFDocument document = WordExportUtil.exportWord07(String.valueOf(tempFile), data);
-
+        List<String> descriptions = Arrays.asList(
+            "这是第一张图片的描述",
+            "这是第二张图片的描述",
+            "这是第三张图片的描述"
+        );
         // 5. ✅ 在文档末尾追加图片
-        appendImages(document, IMAGE_PATHS);
+        appendImages(document, IMAGE_PATHS, descriptions);
 
 
         // 5. 导出到本地
@@ -74,34 +79,54 @@ public class WordExportTest {
         System.out.println("✅ Word 文件已生成：" + outputPath);
     }
 
-    // ✅ 新增方法：追加图片到文档末尾
+    private static void appendImages(XWPFDocument document, List<String> imagePaths, List<String> descriptions) throws Exception {
-    private static void appendImages(XWPFDocument document, List<String> imagePaths) throws Exception {
         if (imagePaths == null || imagePaths.isEmpty()) {
             System.out.println("📭 无图片需要插入");
             return;
         }
 
-        for (String imagePath : imagePaths) {
+        // 确保描述的数量不超过图片数量
+        if (descriptions != null && descriptions.size() > imagePaths.size()) {
+            descriptions = descriptions.subList(0, imagePaths.size());
+        }
+
+        for (int i = 0; i < imagePaths.size(); i++) {
+            String imagePath = imagePaths.get(i);
             File imageFile = new File(imagePath);
             if (!imageFile.exists()) {
                 System.err.println("⚠️ 图片未找到：" + imagePath);
                 continue;
             }
 
-            // 创建新段落
+            // 创建新段落用于图片（居中）
-            XWPFParagraph paragraph = document.createParagraph();
+            XWPFParagraph imgParagraph = document.createParagraph();
-            paragraph.setAlignment(ParagraphAlignment.CENTER); // 居中
+            imgParagraph.setAlignment(ParagraphAlignment.CENTER); // 居中
-            XWPFRun run = paragraph.createRun();
+            XWPFRun imgRun = imgParagraph.createRun();
 
             // 读取图片
             try (FileInputStream is = new FileInputStream(imageFile)) {
                 int pictureType = getPictureType(imageFile.getName());
-                run.addPicture(is, pictureType, imageFile.getName(),
+                // 设置图片大小，这里使用300x150 EMU
+                imgRun.addPicture(is, pictureType, imageFile.getName(),
                     Units.toEMU(300), Units.toEMU(150));
             }
 
+            // 如果提供了描述，则在图片下方添加描述段落
+            if (descriptions != null && i < descriptions.size()) {
+                String desc = descriptions.get(i);
+
+                XWPFParagraph captionParagraph = document.createParagraph();
+                captionParagraph.setAlignment(ParagraphAlignment.CENTER); // 描述也居中
+
+                XWPFRun captionRun = captionParagraph.createRun();
+                captionRun.setText("图" + (i + 1) + "：" + desc); // 使用描述内容
+                captionRun.setColor("666666");                   // 灰色文字，更像图注
+                captionRun.setFontSize(10);                      // 字体小一点
+                captionRun.setItalic(true);                      // 斜体（可选）
+                captionRun.setFontFamily("宋体");                // 设置字体
+            }
 
-            // 每张图后空一行
+            // 每张图和描述后空一行
             document.createParagraph();
         }
     }
@@ -223,27 +248,27 @@ public class WordExportTest {
         data.put("o_time", "4.2"); // 用户手动填写，单位：min，不参与任何计算
 
         //----------PM10 测试----------
-        double pm10Display = 0.8;
+        double pmTenDisplay = 0.8;
-        double pm10Std = 0.78;
+        double pmTenStd = 0.78;
 
-        data.put("pm10_display", String.valueOf(pm10Display));
+        data.put("pm_ten_display", String.valueOf(pmTenDisplay));
-        data.put("pm10_std", String.valueOf(pm10Std));
+        data.put("pm_ten_std", String.valueOf(pmTenStd));
-        data.put("pm10_error", calcError(pm10Display, pm10Std)); // 自动计算：相对误差
+        data.put("pm_ten_error", calcError(pmTenDisplay, pmTenStd)); // 自动计算：相对误差
 
-        data.put("pm10_k", 0.8);
+        data.put("pm_ten_k", 0.8);
-        data.put("k0_A", 0.8);
+        data.put("slope_a", 0.8);
 
 
         //----------PM2 测试----------
-        double pm2Display = 0.8;
+        double pmTwoDisplay = 0.8;
-        double pm2Std = 0.78;
+        double pmTwoStd = 0.78;
 
-        data.put("pm2_display", String.valueOf(pm2Display));
+        data.put("pm_two_display", String.valueOf(pmTwoDisplay));
-        data.put("pm2_std", String.valueOf(pm2Std));
+        data.put("pm_two_std", String.valueOf(pmTwoStd));
-        data.put("pm2_error", calcError(pm2Display, pm2Std)); // 自动计算：相对误差
+        data.put("pm_two_error", calcError(pmTwoDisplay, pmTwoStd)); // 自动计算：相对误差
 
-        data.put("pm2_k", 0.5);
+        data.put("pm_two_k", 0.5);
-        data.put("k0_B", 0.5);
+        data.put("slope_b", 0.5);
 
         System.out.println("✅ 数据准备完成！");
         System.out.println(JSONUtil.toJsonStr(data));